Mit dem Context Engineering bringt man KI-Modelle dazu, genauere und präzisere Antworten zu geben. Man konzentriert sich dabei auf das Relevante eines Kontextes. Dies können z.B. Aufgabe, Rolle, Stil, wichtige Fakten, Darstellung der Informationen, Dokumente und mehr sein. Das nachfolgende Beispiel für einen Onboarding-Plan aus der HR-Praxis soll dies verdeutlichen.

Systemkontext – Wer die KI für Sie ist

In diesem Teil legen Sie fest, in welcher Rolle die KI agieren soll und mit welchem Fokus sie arbeitet. So stellen Sie sicher, dass die KI „weiss“, dass es um professionelle Mitarbeiterintegration und nicht nur um administrative Checklisten geht.

Promptbeispiel

„Du bist ein erfahrener HR-Onboarding-Spezialist und kennst moderne Integrationsprozesse. Du hilfst mir, einen strukturierten und willkommenen Onboarding-Plan für die Position [Jobtitel] zu schreiben.“

Aufgabe – Was die KI konkret liefern soll

Hier beschreiben Sie kurz und klar, welches Ergebnis Sie erwarten, z.B. einen fertigen Einarbeitungsplan. Das verhindert Missverständnisse und sorgt dafür, dass die KI auf ein klares Ziel hinarbeitet.

Promptbeispiel

„Erstelle einen vollständigen, handlungsorientierten Onboarding-Plan für die ersten 90 Tage, den ich direkt mit dem neuen Mitarbeiter und dem Vorgesetzten teilen kann.“

Wissenskontext – Welche Informationen verwendet werden sollen

In diesem Abschnitt stellen Sie alle wichtigen Fakten bereit, die im Plan vorkommen müssen: Abteilung, Tools, Ansprechpartner, Ziele usw. Je klarer und vollständiger diese Informationen sind, desto besser und passender wird der Plan.

Promptbeispiel

„Nutze bitte diese Informationen: Abteilung: [Name]. Rolle: [Titel]. Wichtige Tools: [Liste]. Ansprechpartner: [Namen]. Ziele der ersten Woche: [Stichworte]. Erfinde keine zusätzlichen Fakten.“

Interaktion – Wie der Plan klingen soll

Hier steuern Sie Ton, Stil und Form, also z.B. ob der Plan einladend oder streng sein soll, mit Phasen oder als Fliesstext. Das hilft der KI, Ihren Unternehmensstil zu treffen.

Promptbeispiel

„Schreibe im einladenden, professionellen Ton. Nutze klare Überschriften (z.B. ‚Tag 1‘, ‚Woche 1‘, ‚Monat 1‘) und Checklisten-Format. Vermeide bürokratische Sprache und zu lange Texte.“

Situation – Für wen Sie schreiben

Hier beschreiben Sie die Zielgruppe (z.B. Berufserfahrung, Branche, Erwartungen) und ggf. den Rahmen, etwa ob remote gearbeitet wird oder Sie Bindung schaffen wollen. So kann die KI die Sprache und Schwerpunkte passend wählen.

Promptbeispiel

„Der Plan richtet sich an neue Mitarbeiter im Bereich [Branche], die Wert auf klare Struktur, schnelle Einarbeitung und Teamanschluss legen. Formuliere so, dass sich diese Zielgruppe willkommen und gut vorbereitet fühlt.“

Weitere mögliche Kontext-Informationen

Je nach Thema und gewünschten Informationen können es zahlreiche Kontext-Informationen mehr sein, die man in einen Prompt aufnimmt. Einige Beispiele:

Zeitkontext

Definiert Zeitrahmen oder Deadlines für die Antwort → „Erstelle den Onboarding-Plan so, dass er innerhalb der ersten 2 Wochen nach Vertragsunterzeichnung umsetzbar ist.“

Zielgruppenkontext

Beschreibt Demografie und Erwartungen der Adressaten → „Formuliere für Berufseinsteiger im Marketing, die digitale Affinität und schnelle Lernbereitschaft mitbringen.“

Formatkontext

Legt das gewünschte Ausgabeformat fest → „Gib den Plan als strukturierte Tabelle mit den Spalten: Zeitraum, Massnahme, Verantwortlich, Status.“

Sprachkontext

Steuert Sprache, Dialekt oder Fachjargon-Level → „Antworte auf Schweizer Hochdeutsch und vermeide deutsche Anglizismen oder zu komplexe HR-Begriffe.“

Unternehmenskontext

Integriert Kultur, Werte und Unternehmensgrösse → „Unser Startup mit 30 Mitarbeitenden lebt flache Hierarchien – der Ton soll locker, aber professionell sein.“

Prozesskontext

Betttet die Aufgabe in übergeordnete Workflows ein → „Dieser Schritt folgt direkt auf das Vertragsgespräch und leitet in die erste Einarbeitungswoche über.“

Feedback-Kontext

Regelt den Umgang mit Unsicherheiten oder Rückfragen → „Wenn Angaben fehlen, stelle maximal zwei gezielte Rückfragen, bevor du einen Entwurf lieferst.“

Prioritätenkontext

Gewichtet, was bei der Antwort im Fokus stehen soll → „Fokus liegt auf Mitarbeiterbindung – Kulturfit und Entwicklungschancen sind wichtiger als Gehaltsdetails.“

Einschränkungskontext

Definiert, was bewusst nicht enthalten sein soll → „Erwähne keine konkreten Gehaltszahlen und vermeide interne Projektnamen oder Vertrauliches.“

Quellenkontext

Legt erlaubte oder bevorzugte Informationsquellen fest → „Nutze nur Fakten aus unserem HR-Handbuch, der Unternehmenswebsite und der letzten Mitarbeiterbefragung.“

Aktualitätskontext

Bestimmt, wie aktuell die verwendeten Informationen sein müssen → „Berücksichtige nur Rechtslagen, Benefits und Marktstandards ab dem aktuellen Kalenderjahr.“

Emotionskontext

Steuert die gewünschte emotionale Wirkung der Antwort → „Der Text soll Sicherheit vermitteln, Vorfreude wecken und das Zugehörigkeitsgefühl stärken.“

Interaktivitätskontext

Legt fest, ob die KI nachfragen oder direkt liefern soll → „Liefer einen ersten Entwurf und biete anschliessend zwei gezielte Optimierungsoptionen zur Auswahl an.“

Skalierungskontext

Definiert, für wie viele Fälle die Antwort gelten soll → „Der Prozess muss skalierbar sein für 1 bis 20 Neueinstellungen pro Monat ohne Qualitätsverlust.“

Erfolgskontext

Definiert, wie der Erfolg der Antwort gemessen wird → „Ziel ist eine Reduktion der Probezeit-Kündigungen um 10 % – formuliere präventiv und bindungsfördernd.“